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銀行貸款在現代經濟中扮演著關鍵的角色，為個人、家庭和企業提供資金支持，推動著經濟的成長和發展。這種金融服務有助於滿足人們的個人和商業需求，同時也促進了消費和投資的增加。
對於個人和家庭而言，銀行貸款是實現夢想和滿足需要的關鍵工具。無論是購買房屋、車輛或其他大型商品，貸款提供了一種財務選擇，使得這些資產可在支付能力允許的情況下即時獲得。此外，貸款還可用於學貸學業發展或商業貸款創業機會。通過這些貸款方案，個人和家庭得以實現個人成長和財務獨立。
對於企業來說，銀行貸款是商業運營的關鍵支持。企業需要資金來擴展業務、購買設備、增加庫存以及資助其他重要的商業活動。銀行貸款為企業提供了一種可靠的資金來源，幫助他們實現這些目標。此外，銀行貸款還有助於促進創新和研發，推動新產品的推出和市場的競爭。
銀行貸款對經濟的作用不僅體現在個人和企業層面，還可以對國家經濟帶來積極的影響。隨著貸款需求的增加，銀行的貸款業務蓬勃發展，從而促進了銀行業的發展。這反過來又為銀行業創造了更多的就業機會，進一步促進了經濟的增長和就業率的提高。
總之，銀行貸款在現代經濟中起著不可或缺的作用。通過提供資金，滿足個人、家庭和企業的需求，銀行貸款推動著經濟的成長和發展。對於個人和家庭來說，貸款有助於實現夢想和滿足需求，而對於企業來說，貸款則是實現商業目標和促進創新的重要工具。因此，銀行貸款不僅對個人和家庭有益，也對整個國家的經濟有積極的影響。
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在現代生活中，許多人需要貸款來實現他們的夢想和目標。然而，選擇正確的銀行貸款計劃是一個重要的決策，因為這涉及到長期的財務承諾和利率。下面是一些有助於您選擇最適合您的銀行貸款計劃的提示：
首先，您應該評估您的財務狀況和需求。確定您將使用貸款資金的目的，並計算您可負擔的貸款還款金額。這將有助於您決定正確的貸款額度和期限。
其次，調查您所在地區的各家銀行的貸款利率和貸款計劃。不同銀行可能會有不同的利率和條件，因此對各家銀行進行比較是必要的。您還可以諮詢專業人士，如財務顧問或銀行職員，以獲得更多意見和建議。
第三，瞭解貸款的種類和利率類型。銀行貸款的種類包括個人貸款、商業貸款、房屋貸款等。此外，利率可以是固定利率或浮動利率。固定利率在貸款期間內保持不變，而浮動利率則可能隨著市場條件而變動。
最後，閱讀和瞭解貸款合同的所有條款和細節。確保您清楚理解貸款期限、還款方式、利率變動條件以及可能的罰款和手續費。如果有不清楚的地方，不要猶豫向銀行職員尋求解釋或尋求專業建議。
選擇適合您的銀行貸款計劃可以為您提供資金支持，實現您的夢想和目標。嚴謹的研究和評估是選擇正確貸款計劃的關鍵。記住，在做出最終決定之前仔細閱讀合同並確保瞭解所有條款和條件。
AI 在 2023 年開始史無前例的高速發展，ChatGPT 的出現讓人們意識到 AI 技術的潛力，也點燃了科技巨頭之間的 AI 軍備競賽戰火。各家科技大廠的 AI 策略布局動向在下半年都顯著往自身擅長的領域發展，包含 Google 聚焦企業端應用、開發者與智慧手機生態系，亞馬遜（Amazon）將 AI 應用於企業雲端場域，而 Meta 則專注於社群網站，透過 AI 投放更精準的廣告。以整體數位經濟生態戰局來看，下一階段的決勝點將建立在 AI 通路之上。
同時，大型語言模型（LLM）展現了在視覺和解讀能力上的顯著進展，GPT-4 不僅可以識別地標，還可以根據發票內容計算消費稅。AI 的應用逐漸滲透進生活，並在多元領域中展現出近乎人類水準的表現，接下來，AI 模型將走向微型化，大模型開始被裂解為不同的輕巧小模型，較易於部署在終端設備內，且維運成本較低。
iKala導入AI模型，優化產品搜尋方式
面對 AI 科技不斷迭代更新，企業應如何擬定 AI 戰略？以 iKala 為例，分享我們在公司內部如何策略性導入 AI，加值於既有商業模式、賦能內部員工生產力提升。iKala 自3年前開始以「中央廚房」的模式管理內部所有的 AI 模型，透過收集內部散落數據、外部公開數據進行整合與分析，結合自有 140 種應用於精準行銷與企業轉型場域的 AI 模型，提供不同部門、企業所需的商業洞察。其中有些模型負責分辨顧客情緒、廣告價值推算、粉絲偏好偵測等，如同聽說讀寫各自具備不同的功能，這些模型也有各自擅長的任務。這正是未來企業需要的知識管理模式，亦即內部的「企業 AI 大腦」，集中式地管理自身營運與客戶所需的 AI 模型。
自去年開始，我們發現企業客戶對於知識管理的需求提升尤其明顯，我們也常被問及「知識管理該怎麼做？」而 iKala 所打造的 AI 網紅數據行銷平台 KOL Radar，就是一種知識管理的應用。KOL Radar 集中跨國的網紅資料提供全世界查找，協助企業找出真正有影響力且符合品牌與產品調性的網紅，透過資料管線即時的數據更新，與社群脈動緊密結合，做到全自動化、即時的資料分析並提供給企業客戶。
我們也持續優化搜尋方式，從原先的關鍵字搜尋，到現在使用者可以利用自然語言聊天的方式搜尋，促進使用者和產品之間更自然的互動，並透過分析過往歷史資料來預測未來網紅的表現，將生成式 AI 結合預測式 AI 產生強大的新應用。以往的知識管理都是在大企業內部，現在運用生成式 AI 搭配資料庫技術，可以協助讓查找互動更有彈性，並且預期 AI 未來將能進一步解釋、提供推論。
此外，我們也發展出自動貼標的 AI，能夠分類社群上多元的人類知識類別，當 AI 在分類這些不同領域的知識，我們發現它已經有能力可以窮舉完這些知識類別，除了自動貼標，還可以自行產生新的類別，這對於我們發展網紅搜尋引擎背後的資料庫有很重要的啟發。以往人類建立新的知識體系要花很多時間和體力，現在透過 AI 的監督式學習與非監督式學習就可以做到，並且隨著外界的變化，AI 可以自動進行調適，這是我們已經發展出的底層技術，未來要如何把語言模型效率提升、縮小、特化也都會是我們持續發展的關鍵技術。
數據為AI之本，3招激發生產力
在 AI 技術大躍進的時代下，接下來企業在打造 AI 策略時可以關注3大重點：良好的數據策略、AI 對企業內外部加值、將 AI 當成電力。數據是 AI 策略的基礎，收集、整理、保護企業內獨有資料會是第一步，接下來是找出 AI 對於既有商業模式帶來的加值以及如何賦能員工生產力提升，日前我們內部讓工程師導入 AI，歷經超過2季的實驗證明顯示，生產力提升 100％，亦即完成一項 AI 開發專案的時間縮短了1倍，也讓我們目前軟體更新的頻率從2周1次變為1周1次。最後是取得雲地端算力方面，企業可以採取混搭的模式來打造最佳算力組合，並將 AI 當成電力來規畫事業策略。融資貸款ptt
展望 2024 年， AI 的發展可歸結於信任、使用者體驗和商業模式。當 AI 愈普及，黑箱也可能愈加嚴重，因此近期針對 AI 可解釋性的研究數量劇增。歐盟也在日前通過了人工智慧法案（AI Act），明確要求對全球的 AI 進行管制，顯示出未來企業經營的成本將不斷上升，針對 AI 合規要同時結合技術和法遵，將會是企業龐大的挑戰，也是商機。再來是使用者體驗，AI 目前有各式各樣的應用，包含機器人的互動方式，但針對最能讓消費者接受而普及的應用，整個市場都還在持續探索當中。
最後回歸到商業模式，當 AI 技術愈便宜、競爭就愈激烈，我建議企業千萬要保護好自己的資料，數據將成為企業的獨門武器，也會是企業未來長期的競爭力。
責任編輯：蘇柔瑋
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貸款是一種財務交易，當你借錢給銀行，你必須確保自己能按時還款並遵守所有貸款條款。在申請貸款之前，有幾個重要的事項需要注意。
首先，你需要準備好所有必要的文件和資料，例如身份證明、工作證明、所得證明和財務狀況等。 銀行通常要求這些文件來評估你的信用評等和還款能力。
其次，你需要了解貸款利率和期限。這是銀行給你貸款所收取的利息費用，通常會根據你的信用評等和貸款額度而有所不同。貸款期限則是你需要在多長時間內還清貸款。
另外，你還需要告訴銀行貸款的用途，是為了購房、車輛、教育還是其他目的。有些貸款可能是有特定用途的，銀行需要了解你的借款目的。
信用評等是銀行評估你的信用風險的重要指標之一。請確保你的信用評等良好，這將有助於你獲得更優惠的利率和貸款條件。
此外，你還需要制定一個合理的還款計劃，確保在每個月的還款日之前準備好所需款項。選擇合適的還款方式，如直接支付、自動轉賬或支票支付，以確保準時還款。
最後，銀行會有風險控管措施，例如擔保品要求或貸款管理費，請詳細了解這些條款，避免申請後發現無法達到銀行的要求。
總之，當你準備向銀行貸款時，記得注意這些重要事項：申請準備、利率及期限、貸款用途、信用評等、還款計劃以及風險控管。這將有助於你順利取得貸款並確保你能按時還款。
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